ULTIMOS CUPOS!!!
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Duración: 12 horas académicas
Modalidad: Virtual sincrónica x Zoom
Estructura: 5 encuentros de 3 horas
Fechas: viernes: 27/03, 10/04, 17/04, 24/04, 8/05
Hora 10 a 12 hs am Argentina (1 hs asincrónica semanal)
Costo:
– Argentina: AR$ 120.000
– Extranjeros: USD 100
Certificación: Digital – CEP CUYO
El Centro de Estudios Prospectivos de Cuyo (CEP CUYO), a través de Academia CEP, presenta el Taller Internacional “Rastreo bibliográfico en la investigación prospectiva con el uso de la Inteligencia Artificial”, una propuesta formativa orientada a investigadores y profesionales que buscan fortalecer sus competencias metodológicas en Prospectiva y Estudios de Futuros.
El taller tiene como objetivo capacitar en la recopilación, evaluación y síntesis de evidencia científica aplicada a investigaciones prospectivas, mediante el uso estratégico de herramientas de Inteligencia Artificial (IA).
Al finalizar la formación, los participantes estarán en condiciones de realizar revisiones sistemáticas y rastreos bibliográficos en plazos reducidos, optimizando la calidad metodológica y la trazabilidad de la información.
Una formación intensiva con estándares internacionales
La propuesta combina fundamentos conceptuales de la revisión sistemática con herramientas digitales de última generación, integrando criterios de rigor científico y ética en investigación.
Entre los ejes centrales se destacan:
- principios metodológicos de la revisión sistemática,
- uso responsable de IA generativa y mitigación de sesgos algorítmicos,
- diseño de prompts efectivos para investigación académica,
- aplicación de guías internacionales como PRISMA y el Manual Cochrane,
- evaluación de impacto mediante indicadores reconocidos (JCR, SJR).
El enfoque articula innovación tecnológica con calidad científica, asegurando que el uso de IA no sustituya el juicio experto, sino que lo potencie.
El programa incluye el uso práctico de plataformas como Research Rabbit, Connected Papers, SciSpace, Consensus, Elicit y Zotero, así como sistemas de asistencia en redacción académica como Google Gemini, ChatGPT, Perplexity y QuillBot.
En un contexto donde la producción científica crece exponencialmente y los estudios de prospectiva requieren bases empíricas sólidas, el uso estratégico de IA se vuelve una competencia clave para investigadores, consultores y decisores públicos.
Sobre la docente: Paola Banegas
Licenciada en Documentación y Gestión de la Información por la Universidad Nacional de Cuyo. Especialista Docente de Nivel Superior en Educación y TIC por el Instituto Nacional de Formación Docente (INFoD). Coordinadora de Biblioteca y Curadora de Datos en el Repositorio Digital INTA, de la Estación Experimental Agropecuaria Mendoza del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Coordinadora de la Biblioteca y Curadora de Datos del Repositorio Digital de la Facultad de Humanidades y Ciencias Económicas de la Pontificia Universidad Católica Argentina (UCA). Actualmente es Miembro del Comité de Bibliotecas Gubernamentales de la International Federation of Library Associations and Institutions (IFLA) para el período 2025-2029. También es Miembro del Comité directivo del Resource Sharing Collaborative and Voluntary Document Delivery (RSCVD) de la IFLA para el período 2025-2027.