La creciente complejidad e incertidumbre que caracteriza a los entornos organizacionales ha impulsado una reconfiguración de las capacidades prospectiva en empresas y gobiernos.
En este contexto, múltiples investigaciones recientes están demostrando el enorme potencial de la inteligencia artificial (IA) como aliada para fortalecer los procesos de prospectiva corporativo, mejorar la resiliencia de las PYMEs, y facilitar la toma de decisiones en escenarios volátiles.
Entre los estudios destacados, el trabajo de Brandtner et al. (2021) revela cómo la IA, aunque aún incipiente en la práctica de la prospectiva, promete acelerar la exploración de tendencias, automatizar el análisis de señales débiles y liberar tiempo para tareas humanas más complejas, como la creatividad o la intuición estratégica.
Por su parte, Carayannis et al. (2025) proponen un marco de acción para las pequeñas y medianas empresas (PYMEs), integrando metodologías de prospectiva con herramientas de IA como analítica predictiva, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y escaneo automatizado del horizonte. Su enfoque combina robustez teórica y estudios de caso reales, demostrando cómo estas tecnologías pueden reforzar la resiliencia empresarial y la competitividad sostenible.
En la misma línea, Wang (2025) destaca el valor de la colaboración humano-IA en la construcción colectiva de futuros. Su trabajo sugiere que no se trata simplemente de reemplazar capacidades humanas, sino de potenciar su alcance mediante modelos híbridos de co-construcción de sentido y toma de decisiones basadas en datos.
Sudeeptha et al. (2025) abordan desde una perspectiva metodológica los usos prácticos de la IA generativa en procesos prospectivos, identificando casos de aplicación emergente que permiten desde la construcción de escenarios hasta la facilitación de procesos participativos mediados por agentes inteligentes.
Finalmente, Marinkovic et al. (2022) argumentan que la integración efectiva de la IA en la prospectiva corporativa requiere no solo inversión tecnológica, sino también un cambio organizacional profundo, incluyendo la formación de equipos interdisciplinares, marcos éticos claros y esquemas de gobernanza.
Estos aportes representan un avance significativo en la comprensión del potencial de la IA para enriquecer los Estudios de Futuros.
Lejos de ser una moda tecnológica, la incorporación de estas herramientas redefine las prácticas de prospectiva y abre nuevas posibilidades para construir futuros más informados.
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