Expertos internacionales proponen un nuevo modelo sinérgico entre prospectiva, inteligencia artificial y salud
Un equipo internacional de investigadores de instituciones líderes como Cedars-Sinai Medical Center, la OMS, Harvard y el World Economic Forum publicó en la revista Innovations in Digital Health, Diagnostics and Biomarkers un artículo innovador titulado “The Need for Synergy in Foresight Research for Healthcare and Medical Sciences”.
La publicación propone integrar metodologías de prospectiva con inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para anticipar desafíos en la salud del futuro.
Según los autores, liderados por Karine Sargsyan, “la integración sinérgica entre IA y prospectiva es esencial para diseñar estrategias sostenibles, inclusivas y éticas frente a los cambios vertiginosos en los sistemas de salud”.
La investigación plantea un enfoque en seis fases que combina:
- Prospectiva tradicional (como métodos Delphi, análisis de tendencias, mapeo causal y planificación de escenarios),
- con herramientas avanzadas de IA y ML, capaces de procesar datos de salud a gran escala y ofrecer análisis predictivos.
- todo ello dentro del marco de Investigación e Innovación Responsable (RRI), promovido por la Comisión Europea.
Principales aportes:
- Se identifican riesgos éticos, legales y sociales asociados al uso de IA en medicina, como el sesgo algorítmico, la privacidad de datos o la desigualdad en el acceso.
- Se destaca la necesidad de construir modelos explicables y transparentes, que promuevan la confianza pública en la innovación tecnológica.
- Se presenta un camino metodológico para diseñar políticas públicas y estrategias organizacionales anticipatorias en salud.
Este modelo ya ha sido respaldado por organizaciones como la OMS y GESDA (Geneva Science and Diplomacy Anticipator), que están aplicando la prospectiva para guiar sus estrategias de salud global.
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