Se publica la quinta edición del clásico “Time Series Analysis and Its Applications” con importantes actualizaciones y ejemplos en R
Springer Nature ha lanzado la quinta edición del reconocido manual Time Series Analysis and Its Applications: With R Examples de Robert H. Shumway y David S. Stoffer, un referente global en el análisis estadístico de series temporales.
Considerado un texto de cabecera en estadística aplicada, este libro combina rigurosidad teórica con un enfoque práctico, integrando ejemplos reproducibles en R y nuevas herramientas computacionales actualizadas al entorno de ciencia de datos.
Novedades destacadas de la 5.ª edición
- Inclusión de nuevos conjuntos de datos reales actualizados a 2023 y scripts complementarios.
- Expansión de secciones clave como modelos de espacio de estados, volatilidad estocástica, modelos GARCH, algoritmos EM y métodos bayesianos.
- Mayor atención a temas contemporáneos como rupturas estructurales, análisis espectral y modelos de Markov ocultos.
- Nuevas advertencias sobre compatibilidades de paquetes en R y reorganización de materiales en línea.
Los autores proponen diversos caminos pedagógicos según el nivel de formación del lector, desde cursos de grado en estadística hasta programas de posgrado en matemáticas, economía, bioestadística e ingeniería.
Sobre los autores
Robert H. Shumway es profesor emérito de la Universidad de California, Davis, y miembro de la American Statistical Association.
David S. Stoffer es profesor en la Universidad de Pittsburgh, y actualmente editor del Journal of Time Series Analysis y autor de trabajos pioneros en series temporales categóricas.
Ambos han sido distinguidos por sus contribuciones metodológicas y su capacidad didáctica para enseñar análisis de datos dependientes del tiempo.
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